Болезнь Паркинсона очень сложно распознать до начала проявления симптомов. На данный момент врачи часто диагностируют его на основании простого теста – рисования пациентом спирали по точкам на листе бумаги, так как сильные отклонения могут говорить о нарушениях работы мозга. Но, как считают ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», часто оценка рисунка производится, что называется, «на глаз». Из-за этого обстоятельства актуальным является получение более объективного результата.
Выпускница ЛЭТИ Екатерина Сырцова и ассистент кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ Наталья Шевская создали алгоритм, позволяющий при помощи нейросети по фотографии нарисованной спирали обнаружить признаки, указывающие на наличие когнитивных нарушений.
Нейросеть прошла обучение на HandPD, где были размещены изображения от двух групп респондентов (здоровых и с диагностированной болезнью). Участники проходили тестирование целых четыре раза. Алгоритм работал с точностью до 99,3%, что говорит о высокой вероятности обнаружения заболевания. Алгоритм, созданный представителями ЛЭТИ, получил свидетельство, позволяющее пройти регистрацию на программу для ЭВМ.