Учёный СПбГАСУ разработал модель для оптимизации работы беспилотных такси

Профессор СПбГАСУ Алексей Наместников представил новую систему, предназначенную для повышения эффективности распределения беспилотных такси в условиях городского пассажиропотока. Разработанная модель базируется на использовании имитационного моделирования и методов глубокого обучения с подкреплением, в частности алгоритма Deep-Q-Network.

Система анализирует параметры пассажиропотока, количество доступных автомобилей и скорость движения транспорта. Это позволяет прогнозировать районы города, в которых спрос на беспилотные такси максимален. Разработка может быть использована для совершенствования сервисов автономного общественного транспорта и оптимизации работы парка беспилотных автомобилей.